CDMX · REMATES BANCARIOS · 2025-2026

AGNOR opera 100% sobre Innmobi.ai. Todos los días.

Especialistas en remates bancarios en la Ciudad de México. Antes: Excel + WhatsApps en celulares de asesores + doble captura en Mercado Libre + SLA invisible. Hoy: pipeline unificado, agente de voz IA, sync con ML, analytics en vivo.

15+
Asesores activos
04
Roles operativos
06
Verticales
24/7
Uptime
2h → 0
Reporte semanal
~90s
Calificación de lead
№ 01 — CONTEXTO

Una agencia de remates bancarios con quince asesores y cinco canales descoordinados.

AGNOR Inmobiliaria opera en CDMX desde hace más de 8 años. Su especialidad: propiedades adjudicadas por bancos (remates bancarios), un mercado donde la velocidad de respuesta y la calificación rápida del lead determinan si la operación se cierra.

En 2024 su pipeline vivía repartido en:

  • Hojas de Excel compartidas (con conflictos de versiones diarios)
  • WhatsApp Business standard en celulares personales de cada asesor
  • Publicaciones manuales en Mercado Libre Inmuebles
  • Hubspot Free para "intentar tener algo de CRM"
  • Calls de voz que nadie transcribía ni guardaba contexto

El resultado predecible: 60% de leads se enfriaba en las primeras 24 horas, los asesores se peleaban por adjudicación de prospectos, y el coordinador dedicaba dos horas cada lunes haciendo reporte a mano en Excel.

№ 02 — PROBLEMA

Tres dolores que ningún CRM genérico resolvía.

1. La voz no estaba en el sistema. Cuando entraba una llamada al número principal de la agencia, alguien contestaba, anotaba en una libreta, y "luego subo al CRM". El "luego" era el viernes. Para entonces el cliente ya había llamado a tres competidores.

2. WhatsApp era un caos personal. Cada asesor manejaba sus propios WhatsApps en su celular personal. Si un asesor renunciaba, se llevaba la conversación con 80 prospectos. Sin auditoría, sin recuperación, sin control.

3. Mercado Libre era doble captura. Publicar una propiedad implicaba subirla al CRM, después manual a ML. Cambiar precio: dos lugares. Marcar como vendida: dos lugares. Errores semanales.

№ 03 — DECISIÓN

Por qué no usaron HubSpot, Pipedrive o EasyBroker.

HubSpot: caro al volumen real, no entiende remates bancarios, WhatsApp por integración tercera con costo extra. Pipedrive: pipeline genérico sin verticales inmobiliarios. EasyBroker: bueno para preventa pero no para flujo de remates con bancos.

La decisión: construir desde cero con OrzaTech, en piso, durante 6 meses. AGNOR fue cliente y co-diseñador. Cada feature pasó por sus asesores antes de ser shipping.

№ 04 — IMPLEMENTACIÓN

Cuatro semanas de cutover paralelo.

Semana 1 — Discovery + Data: exportamos 4,200 leads históricos de Hubspot, 6 hojas Excel, y los WhatsApps de los 12 asesores activos. Mapeamos roles (director, coordinador, asesor senior, asesor junior) y verticales.

Semana 2 — Configuración: alta de WhatsApp Business API con Meta (10 días), conexión Mercado Libre Inmuebles API, sync de Google Calendar de cada asesor, importación del catálogo de 180 propiedades activas.

Semana 3 — Entrenamiento paralelo: sesiones live con cada rol (1.5h × rol). Los asesores cargaron leads en ambos sistemas durante 7 días para confirmar que nada se rompía.

Semana 4 — Cutover: archivo del sistema viejo, soporte directo del CEO de OrzaTech vía WhatsApp del director. Reporte de adopción a 30 días: 100% de los asesores activos en la plataforma.

№ 05 — RESULTADO

Lo que cambió en los primeros 90 días.

Las cifras después del cutover (medidas vs. baseline pre-implementación):

  • Tiempo de respuesta a lead nuevo: de 4-12 horas → <2 minutos (con agente de voz Claude contestando 24/7)
  • Reporte semanal del coordinador: de 2 horas en Excel → 0 horas (analytics en vivo)
  • Leads "perdidos" por falta de seguimiento: 23% → 4%
  • Doble captura ML: eliminada (sync nativo con la API de ML)
  • Asesores que adoptaron la herramienta: 100% en semana 4
  • Quejas a soporte el primer mes: 9 (la mayoría de UX, todas resueltas en sprint siguiente)
№ 06 — TESTIMONIOS
Antes le dedicaba dos horas al lunes haciendo el reporte semanal en Excel. Ahora abro Analytics y todo está. Si un asesor está dejando enfriar leads, el sistema me avisa antes que el cliente reclame. Eso para mí no tiene precio.
CoordinadoraAGNOR Inmobiliaria · CDMX
Cuando entra una llamada, mi celular ya tiene el contexto del cliente antes de que yo conteste. Eso cambió cómo vendo. Ya no llego a frío a una conversación. Sé qué le interesa, qué presupuesto trae, en qué zona busca. La diferencia es que ahora yo soy el que parece serio, no el que está improvisando.
AsesorAGNOR Inmobiliaria · CDMX
№ 07 — STACK ESPECÍFICO

Lo que corre en producción para AGNOR hoy.

  • CRM en crm.agnorinmobiliaria.com (Coolify CD, blue/green deploy)
  • WhatsApp Business API (Meta Cloud) con 21 plantillas aprobadas
  • Agente de voz Retell con contexto Claude para llamadas entrantes 24/7
  • Sync nativo Mercado Libre Inmuebles (catálogo y inquiries)
  • Google Calendar sync por cada uno de los 15 asesores
  • PostgreSQL 16 con backups diarios fuera de sitio
  • Cumplimiento LFPDPPP con consentimiento por lead
№ 08 — CONSTRUYAMOS EL TUYO

Si esto se parece a tu caso, hablemos.

Aceptamos 2-3 nuevas inmobiliarias por trimestre. Eso significa onboarding profundo, no auto-servicio. Si tienes 5+ asesores activos en MX, agenda 30 minutos.